期刊《科技创新与应用》刊登“阶梯健康”联合撰写的《大数据采集的经络分析云平台》

2022年8月,期刊《科技创新与应用》刊登由广州中医药.大学第五临床医学院、广州省第二中医院(广东省中医药工程技术研究院)、阶梯健康科技(深圳)有限公司联合撰写的科技创新研究成果《基于大数据采集的经络分析云平台系统设计》

《科技创新与应用》是经中国新闻出版总署备案的学术期刊,刊发具有一定学术和应用值的学术文献和反映各学科、各领域的新技术、新成果、新等方面的论述文章。

此次文章登上《科技创新与应用》期刊,也标志着大数据采集的经络分析研究成果得到了专家的认可与肯定,也为临床医学中“辨证论治”应用中展开了新的一页。

文章从大数据时代背景,设计思路与系统架构、服务器端、客户端、当前应用情况5个方面来阐述,充分地发挥了大数据价值,为中医药的发展提供新的思路。

1、大数据下的经络分析

高速发展的大数据时代,迅猛的新技术实时更新,加上云平台和云计算的加持更是如虎添翼。

我们人体有十二经脉及奇经八脉,在外联络肢体,在内联络脏腑,掌握十二经脉病证的特征,就可以辨别疾病发生的病因。

而现有的网络问诊平台大多是依靠病人输入症状特点从而进行分析,存在片面诊断的风险,因此,本研究计划开发一个云平台,建立一个中医理论知识基础的数据库,同时结合“小阶智能脉诊仪”从而给出更为准确的疾病防治意见。

2、设计思路与系统架构

基于大数据采集的经络分析平台主要由经络分析云平台APP(Mobile)、经络分析云平台Clinical System、经络分析云平台Web三大系统构成;

三大系统均包括:客户端(小阶智能脉诊仪)和服务器端两部分,客户端负责提供操作界面、发送操作请求以及显示操作结果,服务器端负责管理客户管理、存储数据与建立数据库、数据处理和算法分析。

3、服务器端

数据的采集:通过对客户端采集用户所处地理位置、季节、发病气候特点等致病外因与自身症状、饮食习惯等内因,在王唯工的气血共振论基础上,结合“小阶智能脉诊仪”量测所得的手指动脉波形讯号,建立相关的个人生理病理指标(通过初次量测和追踪测试)得到医护人员评估反馈所获得数据。

数据的存储与数据库的建立:通过客户端和第三方程序取得量测数据与临床相关数据后,云平台系统服务器便会进行数据整理与整合,再通过云端AI算法进行数据挖掘、模型评估,从而找到量测数据,脉诊特征与临床数据、疾病的关联,得出相关的风险指标,最终使用这些指标描述并预测健康或者疾病的情况。

4、客户端

客户端主要面对普通用户和医护人员,用户通过自身症状特征及“小阶智能脉诊仪”经络量测数据,通过客户端(APP或Web)传至云平台,服务器端对各项数据进行分析,并与大数据资料库对比分析,提供相关疾病风险指标,并将结果即时传送给医护人员,医护人员结合专业知识提出相关疾病风险评估及治疗指导,并通过客户端反馈给用户。

5、云平台系统当前的应用情况

目前为止,经络分析云平台收集了20~60岁年龄段人群的相关数据,并比较均匀分布在各年龄段的人群检测数据,发现人群在压力、疲劳、睡眠质量上风险较高,同时存在心脑血管、血糖、血脂等慢性病风险。

针对辩证体质分布分析表如下:(目前人群数据主要以华南地区为主,由于受地域等的影响,数据可能会有一些差异)

同时,基于大数据采集的经络分析云平台系统,医生可通过“小阶智能脉诊仪”远程在线,及时查看掌握用户的身体变化,用户也能更客观地了解自身的健康状况,足不出户也能在医护人员的指导下进行日常保健,提前科学预防,真正的做到“治未病”。